Anthropic: роботы выполняют 74% физической работы, но дешевле человека только в 0,3% случаев
По оценке Anthropic, современные роботы технически способны выполнять 74% физических задач в США — это 34% всех рабочих часов, — но обходятся дешевле человека лишь для 0,3% работы. При текущем темпе удешевления до 10% ценовой конкурентоспособности пройдёт около 40 лет.
Роботы уже способны выполнять около 74% физических рабочих задач в США — это примерно 34% всех отработанных часов, — но экономически выгоднее человека они оказываются лишь для 0,3% работы. Такие оценки 30 сентября опубликовала Anthropic в исследовании «What work can robots do?».
Как считали
- Команда прогнала через Claude базу O*NET: около 900 профессий и примерно 19 000 задач, из которых 7 594 признаны физическими.
- Задачи оценивались по четырёхуровневой шкале: от «робот не может» (E0) до «может работать в неструктурированной среде», например на городской дороге (E3). Для физических задач распределение такое: около 50% — E1 (специализированная среда, например завод), 22% — E2 (структурированная среда, склад), 2% — E3.
- Результаты взвешены по времени работы и занятости (данные BLS за 2025 год) и проверены ретроспективно на 50 годах: у профессий с большей «экспозицией к роботам» зарплаты и занятость падали сильнее.
Ключевые цифры
- 74% физических задач технически выполнимы уже сегодня, это 34% всех рабочих часов.
- Вместе с языковыми моделями под влияние попадает около 80% рабочих часов в США.
- Экономически роботы оправданы лишь для 0,3% задач.
- При историческом темпе удешевления (около 3% в год) до 10% ценовой конкурентоспособности пройдёт примерно 40 лет.
- Ежегодно роботы осваивают около 2% дополнительных физических задач; расходы на них — около 1% всех инвестиций в оборудование в США, а опросы компаний допускают почти двукратный рост внедрения за три года.
Кого затронет и чем ограничен прогноз
Наиболее экспонированы водители и складские работники, меньше всего — медсёстры и мастера по общему ремонту. Уязвимая группа описывается так: чаще мужчины, менее образованные и ниже оплачиваемые. Авторы подчёркивают ограничения работы: большинство роботов работают только в жёстко заданной среде, описания задач в O*NET кратки, а оценки опираются на суждения модели и только на уже продемонстрированные возможности. Барьеры — не только цена, но и мелкая моторика, предпочтения людей и регулирование.
Почему это важно
Разрыв между «умеют» и «выгодно» — главный вывод для рынка труда: техническая возможность автоматизации наступает задолго до экономической. Это даёт работникам и регуляторам время на адаптацию, но не отменяет перераспределения: около 80% рабочих часов уже в зоне влияния ИИ и роботов, а исторические данные показывают, что в наиболее экспонированных профессиях зарплаты падают быстрее.