Mistral открыла веса флагманской модели: 1 трлн параметров и $0,70 за миллион токенов

29 октября Mistral AI открыла веса Mistral Large 4 — флагманской модели с внутренним прозвищем Le Chonk. Превью вышло 6 октября, и за три недели компания дообучила модель методами обучения с подкреплением: точность на Terminal-Bench 4.0 выросла с 28% до 41%. Теперь веса доступны на Hugging Face, а сама модель — через API Mistral, Microsoft Foundry и OpenRouter.

Что за модель

Large 4 — нативно мультимодальная Mixture-of-Experts примерно на 1 трлн параметров, из которых на каждом шаге задействовано около 50 млрд. Контекстное окно — 1 млн токенов, на входе текст и изображения. Модель выпущена в вариантах FP8 и NVFP4, квантованные GGUFs подготовили команды Unsloth и llama.cpp. Обучение шло на собственном кластере Mistral мощностью 10 МВт во Франции — по словам компании, «на малой доле того, что используют конкуренты». На 29 октября это пятая открытая модель в индексе Artificial Analysis Intelligence Index.

Тесты и цена

• Coding Agent Index — первое место среди открытых моделей по заявлению Mistral.
• Terminal-Bench 4.0 — паритет с китайской GLM-5.3 после трёх недель дообучения.
• Экономичность — на 47% меньше токенов на задачу, чем у GLM-5.3.
• Cyber Index Artificial Analysis — 51%: найти уязвимость, воспроизвести её, подтвердить и исправить, не сломав функциональность.
• Безопасность — отказ от 96,6% вредоносных киберзапросов, устойчивость к 97,1% атак из B3 Agent Security Benchmark.

API стоит $0,70 за миллион входных токенов, $0,07 за кэшированные и $2,10 за выходные — в несколько раз дешевле фронтирных закрытых моделей.

Лицензия и мотив

Веса выходят под Mistral Ecosystem Open-Weight License — модифицированным MIT. Модель можно свободно использовать, менять, дообучать и коммерциализировать, но для перепродажи как Model-as-a-Service нужно отдельное соглашение с Mistral.

«Это значит, что компания или правительство получает доступ к фронтирному интеллекту для защиты, который нельзя отрезать по определению, потому что модель открыта», — сказал вице-президент по науке Пьер Сток.

Его аргумент: закрытые API часто ограничивают или отклоняют легитимные запросы на исследование собственных систем, потому что фильтры путают защиту с атакой. Orange Cyberdefense и другие проверенные партнёры получили enterprise-вариант для пентестов и red teaming в контролируемых средах.

Почему это важно

Днём раньше Google выпустила Gemini 4 Carbon — сильнейшую модель для киберзащиты, доступную сначала узкому кругу специалистов по программе Fairwind. Получились две противоположные модели распространения: закрытая модель по приглашению и открытые веса, которые можно поставить в собственный периметр. Для банков, госсектора и промышленности, которым нельзя отправлять исходный код в чужое облако, второй вариант — единственный рабочий. Для рынка это ещё и ценовой сигнал: фронтирные возможности дешевеют до $2,10 за миллион выходных токенов.