Oracle открыла OCI для TPU Google, Cerebras и SambaNova

Oracle объявила, что с 2027 года в её облаке появятся тензорные процессоры Google — впервые TPU будет предлагать гиперскейлер вне Google. Рядом встанут инференс-чипы Cerebras и SambaNova, а альянс с Nvidia расширится до систем Vera Rubin.

27 октября на конференции Oracle AI World в Лас-Вегасе Oracle объявила, что Google Cloud и Oracle вместе развернут тензорные процессоры Google (TPU) в Oracle Cloud Infrastructure. OCI станет первым гиперскейлером вне Google, который предлагает TPU напрямую. Поставки начнутся в календарном 2027 году и будут наращиваться несколько лет — вплоть до гигаваттного масштаба.

Что именно появится в облаке

Google TPU. Речь о восьмом поколении: TPU 8t для обучения и пост-тренинга, включая плотные модели и mixture-of-experts, и TPU 8i для инференса reasoning- и агентных задач с длинным контекстом. Google указывает, что восьмое поколение даёт до 12,6 PFLOPS нативной FP4-производительности на чип. Oracle со своей стороны обеспечивает питание, охлаждение и датацентровую сеть.
Cerebras. Планируется разместить быстрый инференс на wafer-scale чипах — тоже в 2027 году. Масштаб сделки Cerebras не раскрывает: компания, по её словам, находится в тихом периоде.
SambaNova. В OCI появятся системы SN50 на перестраиваемых dataflow-процессорах пятого поколения, ориентированные на агентный инференс. Логика гибридная: префилл считают GPU, декодирование забирают RDU.
Nvidia. Партнёрство не свернули, а расширили: Oracle будет разворачивать системы Vera Rubin в масштабе нескольких гигаватт.

Финансовые условия не раскрываются — ни объём поставок, ни цены, ни стоимость сделок не называются. Это планы, а не работающие сервисы: часть мощностей появится только в 2027 году.

Зачем Oracle столько разных чипов

Логика проста: разные задачи требуют разного кремния. Обучение больших моделей упирается в пропускную способность памяти и межсоединения, а массовый инференс агентов — в задержку и стоимость токена. До сих пор облака предлагали в основном GPU Nvidia, и клиент платил за универсальность. TPU, Cerebras и SambaNova дают альтернативы под конкретный профиль нагрузки: где-то важнее цена за токен, где-то — скорость ответа, где-то — энергоэффективность.

Для Google это новый канал сбыта: раньше TPU можно было получить только арендой мощностей внутри Google Cloud, теперь чипы фактически выходят в чужой дата-центр. Для Oracle — способ не зависеть от одного поставщика ускорителей и одновременно сохранить Nvidia в линейке, чтобы не терять клиентов, уже написавших код под CUDA.

Отдельный сюжет — софт. На том же мероприятии Oracle объявила о расширении сотрудничества с OpenAI: модели OpenAI, ChatGPT и Codex встраиваются в корпоративные приложения Oracle, а Oracle запускает сервис, который ищет уязвимости в системах заказчика и помогает их закрывать. Границы проверки определяет клиент, эксплуатацию берёт на себя Oracle.

Почему это важно

Рынок ускорителей для ИИ перестаёт быть историей одного поставщика. Когда третий по размеру облачный провайдер открыто ставит рядом чипы прямого конкурента Nvidia, меняется не только ассортимент: у клиентов появляется реальный рычаг в переговорах о цене вычислений, а у производителей — стимул конкурировать не только железом, но и экосистемой. Оговорка одна: почти всё объявленное — планы на 2027 год, и проверять их придётся по факту ввода мощностей, а не по пресс-релизам.

Oracle впервые откроет своё облако для чипов Google, Cerebras и SambaNova

Что именно появится в облаке

Зачем Oracle столько разных чипов

Почему это важно

Источники