Сильную модель отдают бесплатно: она не хуже DeepSeek
LG открыла бесплатный доступ к K-EXAONE 2.5 через API: ключ выдаётся кому угодно, а по собственным тестам модель вровень с DeepSeek V4.1 Flash и GLM 5.3.
9 ноября LG AI Research открыла бесплатный доступ к своей модели K-EXAONE 2.5. Ключ можно получить на docs.exaone.ai — без оплаты и без заявки на пилот: разработчики, стартапы, компании и научные группы берут его под свои задачи.
Что открыли
K-EXAONE 2.5 — доработанная версия K-EXAONE 2.0, которую LG делает в рамках государственной программы «суверенного ИИ»: Корея хочет иметь собственные модели, чтобы меньше зависеть от чужих. Дообучение заняло восемь недель, и, по внутренним замерам компании на 24 наборах тестов, качество выросло больше чем на 70% относительно предыдущей версии.
Насколько она хороша
LG сравнивает новинку с китайскими открытыми моделями DeepSeek V4.1 Flash и GLM 5.3 (max) в агентных задачах — это когда модель сама планирует шаги и пользуется инструментами, а не только отвечает текстом.
- AutomationBench (автоматизация через рабочие сервисы): 74,6 у K-EXAONE против 74,9 у DeepSeek и 71,6 у GLM.
- Claw-Eval: 77,3.
- BrowseComp (поиск и разбор страниц в интернете): 78,0.
- SWE-Bench Pro (программирование): 59,2.
Заявка скромная и правдоподобная: не «лучше всех», а «примерно как сильные китайские модели». Для бесплатного доступа это хороший уровень.
Где подвох
Все цифры — из внутренних прогонов LG, независимой проверки не было. Срок бесплатного периода и лимиты запросов компания не назвала: завтра условия могут измениться. Открытых весов у K-EXAONE 2.5 нет — модель доступна только через API, скачать её к себе нельзя. LG также сообщила, что изучает технологию Nvidia Dynamo для ускорения работы модели.
Почему это важно
Для небольшой команды бесплатная модель агентного уровня — это возможность собрать и проверить сценарии (агент правит код, разбирает документы, ходит по сайтам) без бюджета на токены. Но проверять надо на своих задачах: сравнение с DeepSeek сделано по чужим тестам, а не по вашей работе.
Источники: LG AI Research, The Korea Times, Digital Today