Стэнфорд собрал «виртуальную биотех-компанию» из 37 000 ИИ-агентов

Исследователи Стэнфордского университета описали в журнале Science систему Virtual Biotech — виртуальную биотехнологическую компанию, в которой работают до 37 000 ИИ-агентов и нет ни одного сотрудника-человека. Работа опубликована 17 сентября.

Как устроена система

Virtual Biotech повторяет структуру обычной фармкомпании. Во главе стоит агент-«главный научный директор»: он получает запрос от человека и распределяет задачи между подразделениями — поиск мишеней, оценка безопасности, выбор способа доставки препарата и анализ клинических исследований. В основе системы — модель Claude от Anthropic.

Ключевое отличие от привычного подхода в том, что вместо одной модели, читающей всю научную литературу подряд, каждому агенту поручали конкретное клиническое исследование. Всего агенты разобрали и каталогизировали 55 984 испытания — по данным Стэнфорда, работа заняла около недели, тогда как людям потребовались бы годы.

Что удалось найти

Агенты выделили два признака перспективных мишеней: специфичность по типу клеток и «бимодальность» — то, ведёт ли себя активность гена как выключатель или как регулятор яркости. Препараты, нацеленные на клеточно-специфичные гены с «переключательным» поведением, по данным ретроспективного анализа:

• на 40% чаще переходили из первой фазы испытаний во вторую;
• на 48% чаще доходили до рынка;
• были связаны с на 32% меньшим числом нежелательных явлений.

Закономерность проявлялась в онкологии, а также при заболеваниях мозга, сердца, почек и лёгких.

Во второй демонстрации система предложила стратегию терапии рака лёгких — конъюгат антитело–препарат против белка B7-H3 (CD276), опираясь только на данные, опубликованные до января 2025 года. В августе 2025 года крупная фармкомпания независимо пришла к той же схеме; этот препарат получил от FDA статус прорывной терапии. Стэнфорд называет это внешней проверкой работы агентов.

Почему это важно

Virtual Biotech показывает, что десятки тысяч узкоспециализированных агентов способны пройти путь от поиска мишени до дизайна исследования быстрее человеческих команд. При этом доказательства остаются вычислительными и ретроспективными: ни один препарат, предложенный системой, пока не проверен в клинических испытаниях. Исследователи прямо говорят, что следующий шаг — проверка гипотез в лаборатории.