Google выпустила Gemini 4 Argon с лимитом вывода в 1 млн токенов — пока только для киберзащитников
Google представила флагманскую модель Gemini 4 Argon: лимит вывода вырос до 1 млн токенов против 64 тыс., а стартовая цена — 2 и 10 долларов за миллион токенов. Доступ к модели получили только проверенные специалисты по кибербезопасности.
30 сентября 2026 года Google представила Gemini 4 Argon — флагманскую модель нового поколения Gemini 4. Компания не открыла её для широкой публики: сначала доступ получают только проверенные специалисты по кибербезопасности в рамках программы Fairwind. Argon поднимает лимит вывода до 1 млн токенов против 64 тыс. у предыдущих моделей и позиционируется как инструмент для длительных многошаговых задач.
Что умеет модель
По данным Google, Argon показывает лучший результат на DeepSWE v1.1 (77,9% — реальные задачи программной инженерии), занимает первое место в AutomationBench от Zapier (51,3%) и ставит рекорд в LVBench по пониманию длинного видео (91,7%). В CWE-bench v1 по устранению уязвимостей модель делит первое место с результатом 68%.
Внутри Google модель уже применяли: оптимизация квантовых алгоритмов обошла опубликованный базовый результат на 40%, в дата-центрах удалось освободить более 300 ТиБ памяти, а при переносе кода с C/C++ на Rust декодер libgav1 после замены 32 тыс. строк SIMD-кода заработал в 2,7 раза быстрее. Через инициативу Wiz «Scan for Good» Argon нашёл критическую уязвимость в медицинском ПО, которую пропустили другие флагманские модели.
Цена и доступ
Стартовая цена — 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных, кэшированный ввод со скидкой 95%. Google называет цену вводной. Модель запускается поэтапно: сначала киберзащитники и внутренние команды (для них — без «кибер-ограничителей»), затем разработчики, предприятия и обычные пользователи, начиная с платных клиентов API и подписчиков Google AI Ultra.
«Безопасный выпуск возможностей такого уровня требует поэтапного подхода», — заявил главный архитектор Google по ИИ Корай Кавукчуоглу.
Для защиты от злоупотреблений Google тестирует модель силами внутренних и внешних «красных команд», усилила устойчивость к косвенным промпт-инъекциям и следит за цепочкой рассуждений на предмет отклонений от намерений пользователя.
Почему это важно
Google догоняет OpenAI и Anthropic, а не задаёт темп: Argon вышел после нескольких месяцев задержек. Ограниченный доступ по соображениям безопасности повторяет подход Anthropic с моделью Claude Mythos. По оценке Artificial Analysis, Argon (high) сравнялся по Intelligence Index с GPT-6 Astra (max), но при меньшей доле галлюцинаций — 15% против 51%. При этом, по данным Bloomberg, часть сотрудников Google считает модель сильной на бенчмарках, но слабой в реальном программировании.