Поиск Google разбирает сложный вопрос по частям — и это бесплатно

12 ноября Google сделала Gemini 4 Hydrogen моделью по умолчанию в ИИ-режиме поиска и в приложении Gemini. Она пришла на смену Gemini 3.8 Flash, которая работала в поиске до этого. Главное изменение видно сразу: на сложный вопрос поиск отвечает не одним абзацем, а разбором по частям.

Что изменилось для обычного человека

Поиск теперь понимает вопрос так, как человек его написал: с опечатками, с несколькими вопросами в одном предложении, с уточнениями вроде «а если денег мало». Модель делит запрос на подтемы и проходит их одновременно, поэтому в ответе появляется больше ссылок на разные сайты, а не три привычные.

Ответы стали нагляднее: таблицы сравнений, графики, карты, картинки. В приложении Gemini модель лучше держит тон и формат — черновик письма или памятка выходят готовыми с первого раза, без долгих уточнений.

Всё это доступно без подписки: и в поиске, и в приложении. Платным подписчикам Google AI Pro и Ultra новая модель доступна ещё и в среде для разработки Antigravity.

Что изменилось для тех, кто платит за API

Разработчикам Hydrogen стоит $1,50 за миллион входных токенов и $7,50 за миллион выходных — одинаково на всём контексте в миллион токенов (миллион токенов — примерно 700 тысяч слов, то есть толстая книга или весь код небольшого проекта). На выход модель может выдать до миллиона токенов.

По сравнению с 3.8 Flash Google заявляет: задачи выполняются в 2,5 раза быстрее, результат на тесте Terminal-Bench 4.1 вырос с 18,2% до 57%, а число выдуманных утверждений сократилось более чем в пять раз.

Модель работает на четырёх уровнях «размышления» — low, medium, high и новый xhigh. Чем выше уровень, тем дольше ответ и тем он точнее; платить за ожидание приходится только тогда, когда оно действительно нужно.

Насколько это сильно

По шкале Artificial Analysis Intelligence Index Hydrogen набирает 51 балл на уровне high и 54 на xhigh — против 50 у старшей Gemini 4 Argon. То есть это не флагман, а быстрая модель «на каждый день», которая почти догоняет флагман и при этом заметно дешевле.

Google отдельно подчёркивает безопасность: по её данным, модель на 81% реже выходит за рамки задачи в агентских сценариях и в 2,3 раза устойчивее к попыткам подсунуть ей скрытые инструкции через чужие сайты и документы.

Почему это важно

Модель вышла сразу везде: поиск, приложение Gemini, API, все уровни Google AI Studio, Gemini для бизнеса и таблицы Google Sheets. Для человека это значит более точные ответы на сложные вопросы без доплаты. Для бизнеса — что задача вроде «сравни 20 поставщиков и сделай таблицу» обходится дешевле, чем раньше, и её можно поручать машине целиком, а не проверять каждый шаг вручную.