Xiaomi открыла веса MiMo-V2.6: триллион параметров и первое место среди открытых моделей
Xiaomi выпустила и открыла исходный код семейства MiMo-V2.6: флагманская версия Pro на 1,02 трлн параметров возглавила рейтинг открытых моделей Artificial Analysis, обойдя Kimi K3 и Qwen3.8 Max при лицензии MIT.
В ночь на 22 сентября Xiaomi выпустила и открыла исходный код семейства MiMo-V2.6 — двух нативно омнимодальных моделей, MiMo-V2.6-Pro и MiMo-V2.6-Flash, а также быстрого режима Pro-UltraSpeed. Веса опубликованы на Hugging Face и ModelScope под лицензией MIT, то есть допускаются коммерческое использование, дообучение и самостоятельный хостинг.
Что внутри
- MiMo-V2.6-Pro: разреженная смесь экспертов на 1,02 трлн суммарных параметров, из которых 42 млрд активны на каждый токен.
- MiMo-V2.6-Flash: 310 млрд суммарных и 15 млрд активных параметров.
- Контекст — 1 млн токенов, на входе текст, изображения, видео и аудио.
- Pro-UltraSpeed даёт до 20-кратной скорости вывода при том же качестве.
Результаты
На Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 версия Pro получила 46,32 балла — это первое место среди 114 открытых моделей рейтинга и лучший результат среди китайских моделей, выше Kimi K3 и Qwen3.8 Max. Относительно предыдущего поколения MiMo-V2.5-Pro (26 баллов) прирост составил 20 баллов. В общем зачёте модель занимает шестое место: впереди закрытые Claude Fable 5.1 и GPT-6 Astra. По стоимости типовой задачи Artificial Analysis оценивает Pro примерно в 0,13 доллара.
Открытая разработка
Xiaomi опубликовала не только веса, но и технический отчёт, более 7 тыс. задач-окружений для обучения с подкреплением, сквозной RL-фреймворк и лёгкий агентный каркас. Сам прогон обучения шёл публично около шести дней, и компания раскрыла его стоимость: порядка 2,62 млн долларов для Pro и 0,85 млн для Flash, суммарно более 3,47 млн долларов. Команду MiMo возглавляет Ло Фули, ранее работавшая в DeepSeek; она называет ставку на масштабирование RL шагом к рекурсивному самоулучшению моделей.
Цены API сохранены на уровне поколения V2.5: Pro — 0,435 и 0,87 доллара за миллион входных и выходных токенов, Flash — 0,14 и 0,28, UltraSpeed — 4,35 и 8,70. Модели доступны в AI Studio, MiMo Code, MiMo Desktop (первый официальный релиз), на платформе MiMo и в OpenRouter.
Почему это важно
Разрыв между открытыми и закрытыми моделями продолжает сокращаться, а цена за единицу качества падает быстрее, чем растёт само качество. Лицензия MIT на триллионную омнимодальную модель означает, что компании могут разворачивать близкий к фронтиру агент в собственном контуре. Одновременно открытость RL-стека превращает воспроизводимость результата в часть аргумента: Xiaomi предлагает проверять заявленные цифры, а не верить им.