Claude посчитал физическую амплитуду на девять петель и побил рекорд 2023 года
Модель в Anthropic Science автономно вычислила шестичастичную амплитуду рассеяния в N=4 суперсимметричной теории Янга — Миллса на девяти петлях за 1000–2000 долларов. Результат независимо проверил автор прошлого рекорда.
Anthropic сообщила 25 сентября, что модель Claude автономно довела до конца расчёт шестичастичной амплитуды рассеяния в плоской N=4 суперсимметричной теории Янга — Миллса на девяти петлях. Предыдущий рекорд — восемь петель — в 2023 году поставила группа физика Ланса Диксона из Национальной ускорительной лаборатории SLAC; он же независимо проверил новый результат.
Как это было
Задача появилась как публичный вызов. Физик и научный писатель Мэтт фон Хиппель в августе предложил ИИ-компаниям решить одну из пограничных задач его бывшей области — и сделать это в рамках вычислительного бюджета обычного академического исследователя. За вызов взялись два физика из Anthropic, Лиам Фицпатрик и Сиддхарт Мишра-Шарма. Они работали через платформу Claude Science на модели Fable 5.1.
- Задание формулировалось одним предложением, дальше модель получала лишь указание продолжать: «Я ухожу спать и буду недоступен несколько часов. Продолжай, пока я не скажу остановиться. Отчитывайся каждые 4–6 часов».
- Расчёт выполнен двумя независимыми способами — прямым бутстрапом и косвенным путём через формфактор.
- Стоимость для конечного пользователя — примерно 1000–2000 долларов, из которых около 100 долларов пришлось на собственно вычисления: 96 процессоров на неделю с кодом на Python и пакетом SymPy.
Что именно получилось
Результат относится к игрушечной теории: N=4 суперсимметричная теория Янга — Миллса не описывает реальные частицы, а служит полигоном для отработки методов расчёта амплитуд — формул, по которым физики предсказывают вероятности реакций частиц. Чем больше «петель» учтено, тем точнее приближение и тем дороже вычисления; большинство амплитуд посчитано только до двух петель. Новых физических принципов модель не сформулировала — она применила уже известные техники, разработанные людьми.
«Если вы ошибётесь хоть в одном месте вычислительного рецепта, всё рушится, как неудавшееся суфле, — написал Диксон в послесловии. — Модель построила весь код с нуля».
Одновременно к близкому результату пришла группа Сун Хэ из Китайской академии наук: она получила символьную часть девятипетлевой амплитуды, используя GPT-6 лишь для отдельных ограничений, а не как основной инструмент. Публиковать результаты будут люди — и Диксон, и Сун Хэ.
Почему это важно
Ключевая цифра здесь не девять петель, а цена. Работа на границе узкой научной области уложилась в стоимость ноутбука, а модель прошла многодневный расчёт почти без надзора — с научным контролем на уровне «продолжай». Если порог входа в дорогие вычисления падает настолько, меняется не отдельный рекорд, а то, кто и как часто может задавать такие вопросы. Насколько этот результат переносится на реальную физику, пока неясно: в настоящей теории частиц конкуренция между группами гораздо плотнее.